11. November 2011
Computerwissenschaftler haben das über Jahre angesammelte Wissen von Pathologen in Regeln für einen Rechner übersetzt. Die Genauigkeit seiner Voraussagen übertreffen die Erwartungen.
Ein Programm zur automatischen Analyse mikroskopischer Bilder entdeckt teils mehr Informationen über den Verlauf einer Brustkrebserkrankung als ein Mediziner. Dank genauer Regeln und Anweisungen erkennt und zählt der Rechner etwa Zellkerne, identifiziert verschiedene Gewebe und leitet daraus eine zutreffende Prognose ab. Das berichtet eine Gruppe um Daphne Koller vom Institut für Computerwissenschaften an der Stanford-Universität im Journal "Science Translational Medicine". Für ihr lernfähiges System hat sie den Namen C-Path gewählt (etwa "Der Computer-Pathologe"). 
